Reduced visual feedback enhances the benefit of rhythmic auditory stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Rhythmic auditory stimuli (RAS) have been proposed to improve motor performance in populations with sensorimotor impairments. However, the reasons for the reported benefits are poorly understood. One idea is that RAS may supplement when other sensory input is diminished. The current experiment tested this idea by removing vision during a reaching task. We hypothesized that any improvements in movement performance would be enhanced when visual input was removed. Twelve young adults from the university community performed reaching movements to two targets in four possible RAS conditions: sound before; sound during; sound throughout; no sound; all with and without vision. Sound and vision conditions were blocked and counterbalanced while target location was randomized. Reaching movements were recorded using three-dimensional motion capture (Optotrak 3D Investigator, Northern Digital Inc.) and vision was occluded using PLATO Visual Occlusion Spectacles (Translucent Technologies Inc.). Dependent variables were analyzed using a 4 sound by 2 vision repeated measures ANOVA. No vision conditions yielded longer reaction times, more variable movement times and increased endpoint error compared to full vision conditions. Conditions where the metronome was heard before movement initiation (before and throughout), yielded significantly shorter reaction times compared to no sound and sound during conditions. This suggests that the RAS prior to movement initiation helps enhance the movement planning phase. Sound presented before movement initiation had a larger effect on endpoint variable error when vision was not available, supporting the hypothesis that individuals rely more on the RAS when other sensory input is diminished.Acknowledgments: Funding for this research was provided by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».