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Enregistrement W2942571895 · doi:10.1177/0021998319844590

Tensile behaviour of hybrid fibre architectures of randomly oriented strands combined with laminate groups

2019· article· en· W2942571895 sur OpenAlexaff
Swaroop B Visweswaraiah, Larry Lessard, Pascal Hubert

Notice bibliographique

RevueJournal of Composite Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceWavinessUltimate tensile strengthComposite materialStackingStiffnessComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, the tensile behaviour of co-moulded hybrid fibre architectures of randomly oriented strands (carbon/PEEK) combined with laminate groups (cross-ply, angle-ply and quasi-isotropic) is studied. The effects of varying the thickness of the laminate group relative to that of randomly oriented strands, stacking sequence of the architectures within a hybrid specimen, and the ply stacking sequences within the laminate group are quantified. Processing benefits of hybridization such as reduction in warpage and strand waviness are discussed. The tensile behaviour of hybrid fibre architectures is quantified and compared with that of randomly oriented strand specimens, base laminate groups and aluminum 7075. In addition, tensile failure modes have been investigated. Significant improvements in the mechanical properties of randomly oriented strands are observed with small proportions of laminate groups in the specimen. In addition, hybrid fibre architectures exhibit a positive synergy or a positive deviation from the rule-of-mixtures in the overall stiffness and strength behaviour when stacked in specific configurations, despite the same fundamental fibre type and matrix system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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