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Enregistrement W2942578878 · doi:10.1037/neu0000537

Cognitive performance and structural brain correlates in long-term anabolic-androgenic steroid exposed and nonexposed weightlifters.

2019· article· en· W2942578878 sur OpenAlexaff
Astrid Bjørnebekk, Lars T. Westlye, Kristine B. Walhovd, Marie Lindvik Jørstad, Øyvind Sundseth, Anders M. Fjell

Notice bibliographique

RevueNeuropsychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesHelse Sør-Øst RHF
Mots-clésWorking memoryCognitionEffects of sleep deprivation on cognitive performanceNeuropsychologyPsychologyAudiologyNeuropsychological testMedicineDevelopmental psychologyClinical psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To test for associations between long-term anabolic-androgenic steroid (AAS) use and cognitive functioning, and establish a candidate neuronal basis by assessing the associations between cognitive performance and brain morphology both in users and nonusers. METHOD: Eighty four previous or current AAS-users and 69 non-AAS-using male weightlifters aged 19-75 years (mean 32.6, SD 8.8) underwent MRI of the brain and a comprehensive neuropsychological test battery. Performance on fine motor speed, speed of processing, learning and memory, working memory, executive functioning, and problem solving was compared between the groups, and between AAS users with short versus long AAS exposure. Associations between cognitive scores and regional cortical thickness and arealization defined using FreeSurfer were tested using linear models. RESULTS: Relative to nonexposed, AAS-exposed weightlifters performed significantly worse on several cognitive domains, independent of age, education, verbal IQ, and exposure to classical drugs of abuse. Strongest effects were observed for speed of processing (ηp2 = .07), working memory (ηp2 = .08) and problem solving (ηp2 = .09). Longer duration of AAS-use was associated with poorer memory function (ηp2 = .11). Within AAS users, individuals with better memory and working memory performance had with thicker frontoparietal cortex and larger medial frontal surface area, respectively. CONCLUSIONS: Prolonged high-dose AAS use is associated with poorer cognitive function across multiple domains, and the observed regional associations between cortical brain morphometry and memory and working memory performance may suggest differential brain-based mechanisms. The public, health care professionals, and policymakers should be aware that use of AAS in large doses potentially could lead to poorer brain health and cognition. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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