Genome-Wide Analysis of Glioblastoma Patients with Unexpectedly Long Survival
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma (GBM), representing WHO grade IV astrocytoma, is a relatively common primary brain tumor in adults with an exceptionally dismal prognosis. With an incidence rate of over 10 000 cases in the United States annually, the median survival rate ranges from 10-15 months in IDH1/2-wildtype tumors and 24-31 months in IDH1/2-mutant tumors, with further variation depending on factors such as age, MGMT methylation status, and treatment regimen. We present a cohort of 4 patients, aged 37-60 at initial diagnosis, with IDH1-mutant GBMs that were associated with unusually long survival intervals after the initial diagnosis, currently ranging from 90 to 154 months (all still alive). We applied genome-wide profiling with a methylation array (Illumina EPIC Array 850k) and a next-generation sequencing panel to screen for genetic and epigenetic alterations in these tumors. All 4 tumors demonstrated methylation patterns and genomic alterations consistent with GBM. Three out of four cases showed focal amplification of the CCND2 gene or gain of the region on 12p that included CCND2, suggesting that this may be a favorable prognostic factor in GBM. As this study has a limited sample size, further evaluation of patients with similar favorable outcome is warranted to validate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».