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Enregistrement W2942603095 · doi:10.1101/622712

CD71 <sup>+</sup> erythroid cells exacerbate HIV-1 infection by reactive oxygen species and trans-infect HIV to CD4 <sup>+</sup> T cells

2019· preprint· en· W2942603095 sur OpenAlexafffund
Afshin Namdar, Garett Dunsmore, Petya Koleva, Shima Shahbaz, Juan Jovel, Stan Houston, Shokrollah Elahi

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaCanadian Institutes of Health ResearchWomen and Children's Health Research InstituteFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaChildren's Health Research Institute
Mots-clésBiologyCord bloodViral replicationVirologyTransferrin receptorPeripheral blood mononuclear cellReceptorImmunologyViral loadReactive oxygen speciesPlacentaChemokineVirusInflammationIn vitroCell biologyFetusPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract CD71 + erythroid cells (CECs) have a wide range of immunomodulatory properties but their potential role in HIV has never been investigated before. Here, we demonstrate that CECs are abundant in the human cord blood, placental tissue and peripheral blood of pregnant mothers. We found that CECs exacerbate HIV-1 infection/replication when co-cultured with CD4 + T cells; and that pre-exposure of CD4 + T cells to CECs make them more permissible to HIV-infection. Our observations indicate how interactions of CECs with CD4 + T cells via reactive oxygen species (ROS)-dependent mechanism results in the upregulation of NF-kB, which affects the cell cycle machinery to facilitate HIV-1 replication. We found the complement receptor-1 (CD35) and the Duffy antigen receptor for chemokines (DARC) as potential HIV-target molecules are expressed significantly higher on CECs compared to mature red blood cells. However, blocking CD35 or DARC did not inhibit HIV-1 trans-infection to uninfected CD4 + T cells. We demonstrate that CECs bind to HIV-1 via CD235a and subsequently trans-infect the virus to uninfected CD4 + T cells. In addition, we found significant abundance of CECs in the blood of HIV-1 infected and anemic subjects, which enhanced HIV infection/replication in autologous CD4 + T cells similar to what we observed for the cord blood and placenta-derived CECs. In agreement, a positive correlation between the frequency of CECs with the plasma viral load in HIV-1 infected antiretroviral therapy naïve individuals was observed. In addition, we found that CECs even in the presence of Tenofovir, can trans-infect HIV-1 to CD4 + T cells. Our studies provide a novel insight into the role of CECs in HIV pathogenesis as potential contributing cells for viral persistence in the presence of antiretroviral therapy. Author summary Despite current antiretroviral therapy, HIV-1 persists in a small pool of infected cells. A better understanding of HIV-reservoirs and influence of other non-immune cells on HIV-1 replication and transmission is a pre-requisite to the development of HIV-eradication strategies. Immature red blood cells (CD71 + erythroid cells) are physiologically abundant in newborns, cord blood, placenta and blood of pregnant women, with a wide range of immunological properties. This study demonstrates that these cells not only enhance HIV-1 infection/replication by reactive oxygen species in HIV-target cells (CD4 + T cells) but also bind to HIV and trans-infect the virus to the target cells in the presence of Tenofovir, an HIV drug. We found that these immature red blood cells are abundant in the blood of HIV-patients and anemic individuals. In addition, we observed a positive correlation between the levels of plasma viral load with the frequency of immature red blood cells in HIV-infected individuals. Therefore, our studies discover a novel role for these immature red blood in HIV pathogenesis, which encourages efforts to target these cells as adjuncts of current treatment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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