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Enregistrement W2942609501 · doi:10.1371/journal.pone.0216166

Instruments for the detection of frailty syndrome in older adults: A systematic review

2019· review· en· W2942609501 sur OpenAlexaboutno aff
Jossiana Wilke Faller, David do Nascimento Pereira, Suzana de Souza, Fernando Kenji Nampo, Fabiana de Souza Orlandi, Sílvia Matumoto

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésStandardizationGerontologyScale (ratio)MedicinePopulationActivities of daily livingConstruct (python library)Construct validityPsychologyPhysical therapyComputer sciencePsychometricsClinical psychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frailty is a dynamic process in which there is a reduction in the physical, psychological and/or social function associated with aging. The aim of this study was to identify instruments for the detection of frailty in older adults, characterizing their components, application scenarios, ability to identify pre-frailty and clinimetric properties evaluated. The study was conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA), under registration number CRD42017039318. A total of 14 electronic sources were searched to identify studies that investigated instruments for the detection of frailty or that presented the construction and/or clinimetric evaluation of the instrument, according to criteria established by the COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments (COSMIN). 96 studies were included in the qualitative synthesis: 51 instruments for the detection of frailty were identified, with predominantly physical domains; 40 were constructed and/or validated for use in the older adult community population, 28 only highlighted the distinction between frail and non-frail individuals and 23 presented three or more levels of frailty. The FRAGIRE, FRAIL Scale, Edmonton Frail Scale and IVCF-20 instruments were the most frequently analyzed in relation to clinimetric properties. It was concluded that: (I) there is a large number of instruments for measuring the same construct, which makes it difficult for researchers and clinicians to choose the most appropriate; (II) the FRAGIRE and CFAI stand out due to their multidimensional aspects, including an environmental assessment; however, (III) the need for standardization of the scales was identified, since the use of different instruments in clinical trials may prevent the comparability of the results in systematic reviews and; (IV) considering the different instruments identified in this review, the choice of researchers/clinicians should be guided by the issues related to the translation and validation for their location and the suitability for their context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,012
Bibliométrie0,0130,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations346
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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