Association of patient to nurse ratio and hand washing stations and infection-related hospitalizations in hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Infection is the second most common cause of death in the hemodialysis population after cardiovascular disease. However, infection rates tend to vary depending on the dialysis facility. The facility-level variables responsible for this variation are unknown. Methods: A retrospective cohort study was conducted with a cohort of 6,124 adult chronic hemodialysis patients in 21 participating dialysis facilities using linked data from two administrative databases (RAMQ and Med-Echo). Patients were followed from January 1, 2007 to March 31, 2013. Kidney transplant recipients, peritoneal dialysis patients and home hemodialysis patients were excluded. Facility-level variables were obtained by direct measurement or by interviewing the staff at participating facilities. Facility-level variables measured in this study include: patient to nurse ratio, mean distance of dialysis station to hand-washing station or alcohol-based rub dispenser (ABHRD), hand-washing station ratio and ABHRD ratio. The association between these facility-level variables and infection-related hospitalizations (IRH) was estimated using mixed effects Cox models and Kaplan-Meier curves. Results: A patient to nurse ratio of ≥4 (HR = 0.72, 95% CI = 0.55-0.95) and an ABHRD ratio of ≥1.5 (HR = 0.76, 95% CI = 0.60-0.95) were associated with a significantly reduced risk of IRH. A mean distance from the dialysis station to the nearest washing station of <4.75 m (HR = 1.30, 95% CI = 1.03-1.64) and a hand-washing station ratio of <3.15 (HR = 1.38, 95% CI = 1.08-1.76) were associated with a significantly increased risk of IRH. There was no association between mean distance of dialysis station to ABHRD and risk of IRH. However, these associations disappeared depending on the sensitivity analysis done. Conclusion: The association between IRH and the facility-level variables analyzed in this study is unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».