Optimal Approach to Lobectomy for Non-Small Cell Lung Cancer: Systemic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Video-assisted thoracic surgery (VATS) lobectomy was introduced over 25 years ago. More recently, the technique has been modified from a multiport video-assisted thoracic surgery (mVATS) to uniportal (uVATS) and robotic (rVATS), with proponents for each approach. Additionally most lobectomies are still performed using an open approach. We sought to provide evidence-based recommendations to help define the optimal surgical approach to lobectomy for early stage non-small cell lung cancer. METHODS: Systematic review and meta-analysis of articles searched without limits from January 2000 to January 2018 comparing open, mVATS, uVATS, and rVATS using sources Medline, Embase, and Cochrane Library were considered for inclusion. Articles were individually scrutinized by ISMICS consensus conference members, and evidence-based statements were created and consensus processes were used to determine the ensuing recommendations. The ACC/AHA Clinical Practice Guideline Recommendation Classification system was used to assess the overall quality of evidence and the strength of recommendations. RESULTS AND RECOMMENDATIONS: One hundred and forty-five studies met the predefined inclusion criteria and were included in the meta-analysis. Comparisons were analyzed between VATS and open, and between different VATS approaches looking at oncological outcomes (survival, recurrence, lymph node evaluation), safety (adverse events), function (pain, quality of life, pulmonary function), and cost-effectiveness. Fifteen statements addressing these areas achieved consensus. The highest level of evidence suggested that mVATS is preferable to open lobectomy with lower adverse events (36% versus 42%; 88,460 patients) and less pain (IIa recommendation). Our meta-analysis suggested that overall survival was better (IIb) with mVATS compared with open (71.5% versus 66.7% 5-years; 16,200 patients). Different VATS approaches were similar for most outcomes, although uVATS may be associated with less pain and analgesic requirements (IIb). CONCLUSIONS: This meta-analysis supports the role of VATS lobectomy for non-small cell lung cancer. Apart from potentially less pain and analgesic requirement with uVATS, different minimally invasive surgical approaches appear to have similar outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».