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Enregistrement W2942627379 · doi:10.3138/seminar.55.2.5

In and Out of Uniform: Imagining and Illustrating Queer Subjects, Institutional Spaces, and Counterpublics in Christa Reinig’s <i>Mädchen ohne Uniform</i> and “Die ewige Schule”

2019· article· en· W2942627379 sur OpenAlexaffvenue
Simone Pfleger, Faye Stewart

Notice bibliographique

RevueSeminar A Journal of Germanic Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueGerman Colonialism and Identity Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerConversationArtArt historyNarrativeWhite (mutation)HumanitiesSociologyGender studiesLiteratureCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay explores ways of reading Christa Reinig’s 1981 Mädchen ohne Uniform, which was revised and republished in 1982 as the short story “Die ewige Schule,” in conversation with the texts that inspired them, stressing connectivities in gender, sexual, and educational politics across time. Mädchen ohne Uniform and “Die ewige Schule” revisit the iconic stories of Christa Winsloe’s Ritter Nérestan and Leontine Sagan’s Mädchen in Uniform from the point of view of a fictional Christa Winsloe and feature an updated version of her protagonist Manuela living in West Germany a half-century later. In conversation with gender and queer theories about belonging, resistance, and futurity (Michael Warner, Heather Love, Sara Ahmed, and José Esteban Muñoz), we read the eruption of queer moments as interventions into heteropatriarchal privilege, cultural and pedagogical traditions, and institutional power structures. Our analysis attends to the circulation of imagery and illustrations in and around Reinig’s narrative, including intertextual references to Weimar-era visual culture as well as the black-and-white lithographs by Klaus Endrikat that adorn the Eremiten-Presse edition of Mädchen ohne Uniform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0130,050
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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