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Enregistrement W2942635809 · doi:10.1111/bpa.12733

Expression of CD1d by astrocytes corresponds with relative activity in multiple sclerosis lesions

2019· article· en· W2942635809 sur OpenAlexafffund
Fraser G. W. Muir, Zahra Samadi‐Bahrami, George R. Moore, Jacqueline A. Quandt

Notice bibliographique

RevueBrain Pathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMultiple Sclerosis Society of Canada
Mots-clésMultiple sclerosisPathologyNeuroscienceAstrocyteMedicineBiologyImmunologyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CD1 protein family present lipid antigens to the immune system. CD1d has been observed in the CNS of MS patients, yet no studies have quantitatively characterized this expression and related it to inflammatory demyelinative activity in MS plaques. In this study, we set out to localize and quantify the presence of CD1d expression by astrocytes in MS brain tissue lesions. Formalin-fixed, paraffin-embedded MS and control brain tissues were examined. Lesions were classified as active, chronic active or chronic silent. Using immunofluorescence, the density of CD1d-positive cells was determined in active lesions, chronic active lesion edges and chronic active lesion centers. The percentage of CD1d-positive cells that were GFAP-positive was also determined in each of these regions. CD1d immunoreactivity was significantly increased in MS compared to control tissue, was significantly more prevalent in areas of active demyelination, and colocalized with GFAP-positive reactive astrocytes. Increases of CD1d immunoreactivity in the CNS of MS patients being greatest in areas of active demyelination and localized to GFAP-positive astrocytes lend support to the hypothesis of a lipid-targeted autoimmune process contributing to the pathogenesis of MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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