Secrecy Analysis in Wireless Network With Passive Eavesdroppers by Using Partial Cooperation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a new location-based multicasting technique, for dual phase amplify-and-forward (AF) large networks, aiming to improve the security in the presence of non-colluding passive eavesdroppers. These eavesdroppers could also be part of this cooperative network as relays. In order to reduce the impact of these eavesdroppers on the network security, we propose a new transmission strategy where, for the first hop of each transmission time, while the destination is jamming, the source randomly chooses a different subset K of the total T relays, to transmit its message toward the destination. For practical implementation, sectoral transmission can be achieved with analog beamforming at the source's side. In the second hop, using the distributed beamforming technique, the K AF relays retransmit the received signal to the destination. We analytically demonstrated that the proposed technique decreases the probability of choosing the same sector that has certain eavesdroppers again, for each transmission time, to K/T. Moreover, we also show that the secrecy capacity scaling of our technique is still the same as for broadcasting. Hereafter, the lower and upper bounds of the secrecy outage probability are calculated, and it is shown that the security performance is remarkably enhanced, compared to conventional multicasting technique.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle