Residual Effect of Gypsum and Phosphate Fertilization on the Second Corn Crop
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the residual effect of the gypsum when used with phosphate fertilization on the mineral nutrition, development and yield of second corn crop. The experiment was conducted at UFJ, with an experimental design consisting of 15 treatments established in randomized blocks in a 5 × 3 factorial scheme, with 4 replicates. The first factor corresponded to doses of gypsum (0, 1, 2, 4 and 8 Mg ha-1) and the second factor corresponded to doses of phosphorus (0, 40 and 80 kg ha-1). 16 months after the application of the various doses and treatments of agricultural gypsum, the following components were evaluated: dry root mass, macro and micronutrient contents in the leaves, production components and grain yield. The residual effect (16 months) of gypsum did not increase efficiency of phosphate fertilization for second corn crop. Under water stress conditions, the yield of corn grains responds to the application of agricultural gypsum above that of the dose recommended by the formula NP = 5 × g kg-1 of clay, which for this research is 2.93 Mg ha-1 of gypsum. Phosphorus provides increases in corn grain yield only when 100% of the recommended dose is applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».