Association between sleep quantity, physical activity, and depression among us adults: Analysis of the nhanes 2015-2016
Notice bibliographique
Résumé
Insufficient physical activity and poor sleep have been independently associated with increased risk for reduced physical and mental health. Previous research suggests that depression is associated with both long- and short-sleep duration. Although long-sleep, defined as sleeping more than 9 hours per night, may be appropriate for young adults, those recovering from sleep debt, and individuals with illnesses, less is known about the risks of long-sleep in the general population. The objective of this study was to investigate whether physical activity moderates the relationship between sleep quantity and depression. A cross-sectional, nationally representative sample from the 2015-2016 National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) was used. Total metabolic equivalent (METs) scores derived from the Global Physical Activity Questionnaire (GPAQ) assessed physical activity. Self-reported Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) was used to classify depression severity. Sleep quantity was calculated from self-reported sleep and wake times, rounded to the nearest half hour. Analyses revealed that meeting physical activity recommendations of 150 moderate-to-vigorous minutes per week was related to lower depression scores regardless of the quantity of sleep obtained; however, the largest effect was shown in those who over sleep. For individuals who over sleep (>9 hours), those who met physical activity recommendations were less depressed than those who do not (F(2, 5) = 4.19, p = .015).These findings suggest that health benefits of extended sleep may be enhanced when sufficient amounts of physical activity are met.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».