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Enregistrement W2942652025 · doi:10.1029/2019gl082536

Modeling Wind‐Driven Ionospheric Dynamo Currents at Mars: Expectations for InSight Magnetic Field Measurements

2019· article· en· W2942652025 sur OpenAlexaff
R. J. Lillis, Matthew Fillingim, Yingjuan Ma, Francisco González‐Galindo, François Forget, Catherine L. Johnson, Anna Mittelholz, C. T. Russell, L. Andersson, C. M. Fowler

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesConsejo Superior de Investigaciones CientíficasInstituto de Astrofísica de AndalucíaCentre National de la Recherche ScientifiqueMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésDynamoMars Exploration ProgramIonosphereMartianPhysicsSolar windThermosphereGeophysicsSolsticeAtmospheric sciencesMagnetic fieldPlasmaInterplanetary magnetic fieldComputational physicsMagnetosphereAstrobiologyAstronomyLatitude

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We model expected dynamo currents above, and resulting magnetic field profiles at, InSight's landing site on Mars, including for the first time the effect of electron‐ion collisions. We calculate their diurnal and seasonal variability using inputs from global models of the Martian thermosphere, ionosphere, and magnetosphere. Modeled currents primarily depend on plasma densities and the strength of the neutral wind component perpendicular to the combined crustal and draped magnetic fields that thread the ionosphere. Negligible at night, currents are the strongest in the late morning and near solstices due to stronger winds and near perihelion due to both stronger winds and higher plasma densities from solar EUV photoionization. Resulting surface magnetic fields of tens of nanotesla and occasionally >100 nT may be expected at the InSight landing site. We expect currents and surface fields to vary significantly with changes in the draped magnetic field caused by Mars' dynamic solar wind environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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