World Workshop on Oral Medicine VII: Relative frequency of oral mucosal lesions in children, a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To detail a scoping review on the global and regional relative frequencies of oral mucosal disorders in the children based on both clinical studies and those reported from biopsy records. MATERIALS AND METHODS: A literature search was completed from 1 January 1990 to 31 December 2018 using PubMed and EMBASE. RESULTS: Twenty clinical studies (sample size: 85,976) and 34 studies from biopsy services (40,522 biopsies) were included. Clinically, the most frequent conditions were aphthous ulcerations (1.82%), trauma-associated lesions (1.33%) and herpes simplex virus (HSV)-associated lesions (1.33%). Overall, the most commonly biopsied lesions were mucoceles (17.12%), fibrous lesions (9.06%) and pyogenic granuloma (4.87%). By WHO geographic region, the pooled relative frequencies of the most common oral lesions were similar between regions in both clinical and biopsy studies. Across regions, geographic tongue (migratory glossitis), HSV lesions, fissured tongue and trauma-associated ulcers were the most commonly reported paediatric oral mucosal lesions in clinical studies, while mucoceles, fibrous lesions and pyogenic granuloma were the most commonly biopsied lesions. CONCLUSIONS: The scoping review suggests data from the clinical studies and biopsy records shared similarities in the most commonly observed mucosal lesions in children across regions. In addition, the majority of lesions were benign in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,034 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».