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Enregistrement W2942653600 · doi:10.1002/ijc.32386

Anthropometric and reproductive factors and risk of esophageal and gastric cancer by subtype and subsite: Results from the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC) cohort

2019· article· en· W2942653600 sur OpenAlexfundno aff
Harinakshi Sanikini, David C. Muller, Marisa K. Sophiea, Sabina Rinaldi, Antonio Agudo, Eric J. Duell, Elisabete Weiderpass, Kim Overvad, Anne Tjønneland, Jytte Halkjær, Marie‐Christine Boutron‐Ruault, Franck Carbonnel, Iris Cervenka, Heiner Boeing, Rudolf Kaaks, Tilman Kühn, Antonia Trichopoulou, Georgia Martimianaki, Anna Karakatsani, Valeria Pala, Domenico Palli, Amalia Mattiello, ­Rosario ­Tumino, Carlotta Sacerdote, Guri Skeie, Charlotta Rylander, María‐Dolores Chirlaque López, María‐José Sánchez, Eva Ardanáz, Sara Regnér, Tanja Stocks, Bas Bueno‐de‐Mesquita, Roel Vermeulen, Dagfinn Aune, Tammy Y. N. Tong, Nathalie Kliemann, Neil Murphy, Marc Chadeau‐Hyam, Marc J. Gunter, Amanda J. Cross

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Cancer Research FundMedical Research CouncilStand Up To CancerInstitut Gustave-RoussyMedical Research Council CanadaDeutsche KrebshilfeMutuelle Générale de l'Education NationaleAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroHealth Research Fund of Central Denmark RegionVetenskapsrådetCancerfondenWorld Health OrganizationEuropean CommissionCancer Research UKDeutsches KrebsforschungszentrumInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleHellenic Health FoundationKræftens BekæmpelseLigue Contre le CancerNational Institute for Health and Care ResearchNational Research CouncilBundesministerium für Bildung und ForschungCentre International de Recherche sur le Cancer
Mots-clésEuropean Prospective Investigation into Cancer and NutritionProspective cohort studyMedicineCancerAnthropometryEsophageal cancerCohortEPICInternal medicineRisk factorOncologyCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity has been associated with upper gastrointestinal cancers; however, there are limited prospective data on associations by subtype/subsite. Obesity can impact hormonal factors, which have been hypothesized to play a role in these cancers. We investigated anthropometric and reproductive factors in relation to esophageal and gastric cancer by subtype and subsite for 476,160 participants from the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition cohort. Multivariable hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated using Cox models. During a mean follow‐up of 14 years, 220 esophageal adenocarcinomas (EA), 195 esophageal squamous cell carcinomas, 243 gastric cardia (GC) and 373 gastric noncardia (GNC) cancers were diagnosed. Body mass index (BMI) was associated with EA in men (BMI ≥30 vs. 18.5–25 kg/m2: HR = 1.94, 95% CI: 1.25–3.03) and women (HR = 2.66, 95% CI: 1.15–6.19); however, adjustment for waist‐to‐hip ratio (WHR) attenuated these associations. After mutual adjustment for BMI and HC, respectively, WHR and waist circumference (WC) were associated with EA in men (HR = 3.47, 95% CI: 1.99–6.06 for WHR >0.96 vs. <0.91; HR = 2.67, 95% CI: 1.52–4.72 for WC >98 vs. <90 cm) and women (HR = 4.40, 95% CI: 1.35–14.33 for WHR >0.82 vs. <0.76; HR = 5.67, 95% CI: 1.76–18.26 for WC >84 vs. <74 cm). WHR was also positively associated with GC in women, and WC was positively associated with GC in men. Inverse associations were observed between parity and EA (HR = 0.38, 95% CI: 0.14–0.99; >2 vs. 0) and age at first pregnancy and GNC (HR = 0.54, 95% CI: 0.32–0.91; >26 vs. <22 years); whereas bilateral ovariectomy was positively associated with GNC (HR = 1.87, 95% CI: 1.04–3.36). These findings support a role for hormonal pathways in upper gastrointestinal cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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