A Systematic Review of Acupuncture for Chemotherapy-Induced Peripheral Neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: In cancer patients, chemotherapy-induced peripheral neuropathy (cipn) is a common complication, characterized by pain, loss of sensation, and numbness. Medical treatment for peripheral neuropathies has been shown to be ineffective for cipn. Acupuncture has been shown to be safe and effective in treating cancer-related symptoms and other peripheral neuropathies. For the present review, we aimed to evaluate the efficacy of acupuncture for the treatment of cipn. Design: Comprehensive searches for relevant studies were conducted in Ovid embase, the Web of Science, Ovid medline, the Cochrane Central Register of Controlled Trials (central), cinahl (ebsco Information Services, Ipswich, MA, U.S.A.), and the ClinicalTrials.gov Web site. References from previous systematic reviews were also searched. Additional trials were found in the reference lists of relevant papers and in searches of Google Scholar and acupuncture-specific Web sites. Included studies were randomized controlled trials (rcts) of any type of acupuncture used to treat patients with cipn. Results: Three clinical trials (203 participants) were included. Two studies found acupuncture to be effective in alleviating cipn pain and improving quality of life. One study found no benefit in improving neuropathic pain, symptoms, or quality of life. Study quality was variable and included a moderate overall risk of bias. Conclusions: The evidence is insufficient to recommend acupuncture for the treatment or prevention of cipn. Further research is needed to evaluate the effects of acupuncture in the treatment of cipn. Given that acupuncture is considered safe and might provide relief for patients, it can be considered at the clinician's discretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».