AOSpine Subaxial Cervical Spine Injury Classification System
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The purpose of this project is to describe a morphology-based subaxial cervical traumatic injury classification system. Similar to the effort put toward the thoracolumbar system, the goal was to develop a comprehensive yet simple classification system with high intra and interobserver reliability to be used for clinical and research purposes. Material and Methods A subaxial cervical spine injury classification system was developed using a consensus process. All investigators were required to successfully grade 10 cases to demonstrate comprehension of the system before grading 30 additional cases on two occasions, 1 month apart. Kappa coefficients ( κ) were calculated for interobserver and intraobserver reliability. Results The classification system is based on the following three injury types: compression injuries (A), tension band injuries (B), and translational injuries (C), with additional descriptions for facet injuries, as well as patient-specific modifiers and neurologic status. Interobserver and intraobserver reliability was substantial for all injury subtypes ( κ = 0.64 and 0.75, respectively). Conclusion The AOSpine subaxial cervical spine injury classification system demonstrated substantial reliability in this initial assessment, and could be a valuable tool for patient care and for research purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».