Effects of hyaluronan on the invasive properties of human breast cancer cells <i>in vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
Hyaluronan (HA) is a high molecular weight glycosaminoglycan present mostly in the extracellular matrix (ECM). HA binds to specific receptors such as CD44. Its production is increased at the tumour–stroma interface, including those in breast cancer tumours. It has been suggested that it facilitates invasion of tumour cells into the ECM by a hydrodynamic effect, or by altering tumour cell behaviour. Using in vitro tests we studied the effect of immobilized (iHA) and soluble (sHA) HA on the invasive properties of four human breast cancer cell lines with different levels of CD44 expression. Our results show that iHA acts as an adhesive, haptotactic, and motility stimulating factor for the CD44 positive Hs578T cells and induces the expression of membrane CD44. sHA also changes the motility properties of the Hs578T and MDA‐231 cells and increases their CD44 expression. sHA or iHA have no measurable effect on the adhesion, motility or CD44 expression of the ZR‐75–1 and MCF‐7 breast cancer cells. Our results establish that in high CD44 expressing breast cancer cells HA modulates tumour cell adhesion and motility and also increases the expression of its own receptor, CD44.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».