Phosphorus Reclamation from Municipal Wastewater Sludge for Fertilizer Production
Notice bibliographique
Résumé
The increasing population with its associated rising food demand requires more agricultural fertilizers to maintain the harvest for food security. However, the natural calcium carbonate phosphate mineral (carbonate apatite) used to produce phosphorus (P) fertilizer is a non- renewable ore. Therefore, in this study, the objective is to extract the inorganic polymeric phosphate (polyphosphate: polyP) P-component in waste activated sewage sludge (WAS) from Ottawa’s municipal wastewater plant (ROPEC). Once extracted, the goal was to break down the polyP to inorganic phosphate (Pi) to produce carbonate apatite. PolyP is a P-component in WAS because a group of wastewater microorganisms called polyphosphate-accumulating organisms uptake phosphate and generate intracellular polyP stores during aerobic digestion in municipal wastewater treatment plant processes. The total acidic, oxidative P content of WAS was measured. PolyP was extracted and quantified to estimate the fraction of total P as polyP in WAS. Different polyP extraction methods were undertaken. It was determined that the complicated composition and weight fractions of TWAS, including iron phosphate, complicated polyP extraction and Pi measurement. Lessons learned were applied towards preliminary batch and continuous precipitation of carbonate apatite with the product slurry from the anaerobic digestion process at ROPEC. Limestone was tested as an inexpensive calcium carbonate source for carbonate apatite precipitation. The dissolution of calcium and carbonate from limestone was assessed, and it was determined that further optimization is required. Preliminary work indicated that the calcium- carbonate solution from limestone could precipitate synthetic carbonate apatite from anaerobic digester material. This synthetic carbonate apatite product may lead to mitigating the impending limitations on natural carbonate apatite availability for P-fertilizer production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».