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Enregistrement W2942702659 · doi:10.16899/jcm.559584

An examination of the relationship between alexithymia and somatic complaints of mothers and obsessive-compulsive features of children

2019· article· en· W2942702659 sur OpenAlexaboutno aff
Hüseyin Ünübol, Meryem Kaya

Notice bibliographique

RevueJournal of Contemporary Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaSomatizationToronto Alexithymia ScaleFeelingClinical psychologyAffect (linguistics)PsychologyMedicinePsychiatryAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective:The study aims to determine the relationship of alexithymic features and somatization levels in their mothers to obsessive-compulsive features in children.Participants:The sample of our research is composed of 173 mothers and 173 children who are in high school in Osmaniye province. Methods:Sociodemographic data form developed by the researcher, Symptom Check List (SCL-90-R) (Somatisation subscale), Maudsley Obsessive Compulsive Questionaire (MOCQ), and 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) is used as a data collection tool. Results:It was found that there was a strong positive correlation between MOCQ total scores of children with SCL-90's (r = 0,776) Somatization subscale scores and Alexithymia Total scores (r = 0,613) of mothers. Also, all Subscales of MOCQ scores are correlated with TAS-20 subscales and SCL-90 (Somatization subscale) except rumination subscale of MOCQ scales. Conclusion:Mothers who come from ignorant feelings and have somatic complaints affect the relationship with their children significantly. As a result of this relationship, obsessive thoughts increase in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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