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Enregistrement W2942707862 · doi:10.1007/jhep06(2020)028

New methods for conformal correlation functions

2020· article· en· W2942707862 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAlgebraic and Geometric Analysis
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCERN
Mots-clésOperator product expansionLorentz groupConformal mapTensor operatorOperator (biology)Correlation function (quantum field theory)Differential operatorConformal field theoryLorentz transformationEmbedding

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The most general operator product expansion in conformal field theory is obtained using the embedding space formalism and a new uplift for general quasi-primary operators. The uplift introduced here, based on quasi-primary operators with spinor in- dices only and standard projection operators, allows a unified treatment of all quasi-primary operators irrespective of their Lorentz group irreducible representations. This unified treatment works at the level of the operator product expansion and hence applies to all correlation functions. A very useful differential operator appearing in the operator product expansion is established and its action on appropriate products of embedding space coordinates is explicitly computed. This computation leads to tensorial generalizations of the usual Exton function for all correlation functions. Several important identities and contiguous relations are also demonstrated for these new tensorial functions. From the operator product expansion all correlation functions for all quasi-primary operators, irrespective of their Lorentz group irreducible representations, can be computed recursively in a systematic way. The resulting answer can be expressed in terms of tensor structures that carry all the Lorentz group information and linear combinations of the new tensorial functions. Finally, a summary of the well-defined rules allowing the computation of all correlation functions constructively is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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