EVALUASI PELAKSANAAN PROGRAM PENGEMBANGAN KAWASAN MINAPOLITAN DENGAN MODEL CIPP (CONTEX, INPUT, PROCESS, PRODUCT) DI KOTA BITUNG
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to evaluate the Implementation of Minapolitan Area Development Program with CIPP Model (Context, Input, Process, Product in Bitung City) This research was conducted from May until July 2016 in Bitung City The data collection method used is primary and secondary data. The analytical method used in this research is descriptive qualitative analysis which is used to clearly describe the condition of development of Minapolitan area in Bitung City Evaluation model used is CIPP Evaluation Model (Context, Input, Process, Product, Result) The result of the research is Context Evaluation (1) Based on the evaluation of the implementation context of the development program of Minapolitan area in Bitung City is very suitable if the City of Bitung stipulated by the decree of the minister of marine and fishery Number KEP.32 / MEN / 2010 because Bitung City meets the requirements of a region determined as gai area minapolitan one of which is a strategic location and natural resources available. (2) Based on input evaluais seen from several aspects, among others: (a) infrastructure aspect, (b) institutional aspect and regulation, (c) funding aspect, (3) Based on process evaluation, where the blue ocean port becomes the motto of the mover and the harbor continues to be developed to match the fishing port in the Philippines. (4) Based on product evaluation, the implementation of minapolitan program in Bitung City increases the volume and value of capture fisheries production in Bitung City.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».