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Enregistrement W2942716887 · doi:10.1163/15692108-12341408

Sowing Dragon’s Teeth and Harvesting Fleas? – A Historical Inquiry into China’s Education-Aid Programs since the 1970s

2018· article· en· W2942716887 sur OpenAlexaff
Yun Liu

Notice bibliographique

RevueAfrican and Asian Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaMainstreamAsian studiesPolitical scienceEconomic growthVariety (cybernetics)Public administrationSociologyDevelopment economicsEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper reviews the historical evolution of China’s education-aid programs. These specific programs are seemingly consistent with China’s education reform legacy. With a cross-disciplinary survey regarding how foreign-aid policy commitments got delivered, the paper proposes more inclusive approaches for interpreting local contexts relevant to China’s education-aid policies. The following discussion first presents local evidence to provide plausible explanations from the national background of China’s social-economic reforms since the 1970s. Then it gives a case study of Wuhan, the provincial capital of Hubei, to examine how the local higher-education institutions have managed those education-aid practices since the late 1990s. Re-visiting a variety of mainstream views on China’s evolving national identity as a member of the Global South, the article ends by making some analysis of significance to the evolution of China’s education-aid policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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