Notice bibliographique
Résumé
Research concerning LGBTQ2S+ youth in physical education contexts details how unsupervised spaces, such as locker rooms, are locations in which incidences of homophobic and transphobic bullying are most common and as a result, students often avoid those spaces and classes to reduce the likelihood of experiencing bullying from their peers (GLSEN, 2013; Devis-Devis, Pereira-Garcia, Lopez-Canada, Perez-Samaniego, & Fuentes-Miguel, 2018; Morrow & Gill, 2003; Peter, Taylor, Ristock, & Edkins, 2015). As an educator with experience supporting LGBTQ2S+ students, I’ve come to informally observe an additional motivation for these absences: implicit activism (Zembylas, 2013). Some students intentionally skip physical education as an act of resistance to homophobic and transphobic pedagogy, homophobic and transphobic evaluative gazes, and the emphasis on sport as the preferred physical literacy at the exclusion of other physical literacies (Azzarito & Solmon, 2006). This literature review seeks to understand how implicit activism can help to contextualize some students’ absenteeism in physical education classes and reframe the current research narratives that situate LGBTQ+ students as inactive victims. Findings indicate the need for further qualitative research to examine to what extent absenteeism from physical education class is a form of activism and not only a means of avoiding peer-based violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».