Human Responses to 5 Heated Hypothermia Wrap Systems in a Cold Environment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We compared the effectiveness of 5 heated hypothermia wrap systems. METHODS: Physiologic and subjective responses were determined in 5 normothermic subjects (1 female) for 5 heated hypothermia wraps (with vapor barrier and chemical heat sources) during 60 min of exposure to a temperature of -22°C. The 5 systems were 1) user-assembled; 2) Doctor Down Rescue Wrap; 3) hypothermia prevention and management kit (HPMK); 4) MARSARS Hypothermia Stabilizer Bag; and 5) Wiggy's Victims Casualty Hypothermia Bag. Core and skin temperature, metabolic heat production, skin heat loss, and body net heat gain were determined. Subjective responses were also evaluated for whole body cold discomfort, overall shivering rating, overall temperature rating, and preferential ranking. RESULTS: The Doctor Down and user-assembled systems were generally more effective, with higher skin temperatures and lower metabolic heat production; they allowed less heat loss, resulting in higher net heat gain (P<0.05). HPMK had the lowest skin temperature and highest shivering heat production and scored worse than the other 4 systems for the "whole body cold discomfort" and "overall temperature" ratings (P<0.05). CONCLUSIONS: The user-assembled and Doctor Down systems were most effective, and subjects were coldest with the HPMK system. However, it is likely that any of the tested systems would be viable options for wilderness responders, and the choice would depend on considerations of cost; volume, as it relates to available space; and weight, as it relates to ability to carry or transport the system to the patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».