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Enregistrement W2942747468 · doi:10.1111/ppe.12550

The association between crowding within households and behavioural problems in children: Longitudinal data from the Southampton Women’s Survey

2019· article· en· W2942747468 sur OpenAlexfundno aff
R.B. Marsh, Theodosia Salika, Sarah Crozier, Siân Robinson, Cyrus Cooper, Keith M. Godfrey, Hazel Inskip, Janis Baird

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Perinatal Epidemiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilSeventh Framework ProgrammeMedical Research CouncilDunhill Medical TrustBritish Heart FoundationNational Institute for Health and Care ResearchHeart and Stroke Foundation of British Columbia and YukonHealth Research
Mots-clésStrengths and Difficulties QuestionnaireCrowdingConfoundingMedicineDemographyPopulationOffspringCohortCohort studyReceiptMediationMental healthGerontologyEnvironmental healthPsychiatryPsychologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In England, nearly one child in ten lives in overcrowded housing. Crowding is likely to worsen with increasing population size, urbanisation, and the ongoing concerns about housing shortages. Children with behavioural difficulties are at increased risk of mental and physical health problems and poorer employment prospects. OBJECTIVE: To test the association between the level of crowding in the home and behavioural problems in children, and to explore what factors might explain the relationship. METHODS: Mothers of 2576 children from the Southampton Women's Survey population-based mother-offspring cohort were interviewed. Crowding was measured at age 2 years by people per room (PPR) and behavioural problems assessed at age 3 years with the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ). Both were analysed as continuous measures, and multivariable linear regression models were fitted, adjusting for confounding factors: gender, age, single-parent family, maternal education, receipt of benefits, and social class. Potential mediators were assessed with formal mediation analysis. RESULTS: The characteristics of the sample were broadly representative of the population in England. Median (IQR) SDQ score was 9 (6-12) and PPR was 0.75 (0.6-1). In households that were more crowded, children tended to have more behavioural problems (by 0.20 SDQ points (95% CI 0.08, 0.32) per additional 0.2 PPR, adjusting for confounding factors). This relationship was partially mediated by greater maternal stress, less sleep, and strained parent-child interactions. CONCLUSIONS: Living in a more crowded home was associated with a greater risk of behavioural problems, independent of confounding factors. The findings suggest that improved housing might reduce childhood behavioural problems and that families living in crowded circumstances might benefit from greater support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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