Adsorption of bovine serum albumin (BSA) by bare magnetite nanoparticles with surface oxidative impurities that prevent aggregation
Notice bibliographique
Résumé
Bare, uncoated magnetite nanoparticles, synthesized using an electrochemical surfactant-free synthesis, have highly oxidized surfaces that prevent aggregation. These particles have demonstrated highly intriguing biological activity showing extremely potent antibiotic activity against both gram-positive and gram-negative bacteria with little toxicity to rats. This difference in activity could be ascribed to the nature of the protein corona. The kinetics and thermodynamics of the binding of bovine serum albumin (BSA), used as a model serum protein, to these magnetite nanoparticles were analyzed. There is no significant change in particle diameter by dynamic light scattering following adsorption, indicating corona formation does not induce aggregation. The maximum adsorption capacity of the particles was determined to be 300 mg of BSA per gram of magnetite. The particles are able to adsorb 90% of the BSA at protein concentrations as high as 500 mg/L. The adsorption is best described using a pseudo second order model and a Langmuir Type III isotherm model. Thermodynamic analysis showed that the process is entropically driven and is spontaneous at all tested temperatures and conditions. However, it appears to be a weak to moderate physical adsorption. This moderate binding affinity could indicate the differential biological activity of these particles towards bacteria and mammalian cells and further support the contention that these are potentially useful new tools for targeting antibiotic-resistant bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».