The Impact of Presentation Mode and Technology on Reading Comprehension among Blind and Sighted Individuals
Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: Technological advancements have made distributing reading materials in audio formats more common. Investigating how presentation mode impacts comprehension among sighted and blind individuals will inform the distribution of information to enhance comprehension. PURPOSE: The aims were (1) to investigate the hypothesis that reading comprehension is enhanced by increased physical engagement and cognitive effort through text or braille and (2) to explore how assistive technology impacts comprehension for blind individuals. METHODS: In a within-subjects design, 31 sighted and 34 blind participants read and listened to scientific passages and verbally answered free-response questions about what they read and heard. For sighted participants, passages were presented in text and human voice actor recordings. For blind participants, passages were presented with hard-copy braille, a refreshable braille display, voice actor recordings, and a screen reader. RESULTS: Comprehension scores were analyzed using mixed-effects regression and pairwise comparisons on the estimated marginal means. In study 1, the comprehension difference between text or hard-copy braille and the voice actor formats was assessed to address the first aim. Sighted participants had better comprehension with text (mean, 74.8%; 95% confidence interval [CI], 70.5 to 79.1%) than with a voice actor (mean, 69.7%; 95% CI, 65.4 to 74.0%; P = .02), and blind participants had superior comprehension with hard-copy braille (mean, 70.4%; 95% CI, 63.3 to 77.5%) than with a voice actor (mean, 61.9%; 95% CI, 54.7 to 69.0%; P = .03). In study 2, the comprehension differences among blind participants between the four formats were investigated to address the second aim. Comprehension was better with hard-copy braille (mean, 70.6%; 95% CI, 63.4 to 77.7%) than with a screen reader (mean, 60.7%; 95% CI, 53.5 to 67.9%; P = .02) and better with a braille display (mean, 69.7%; 95% CI, 62.5 to 76.9%) than with a screen reader (P = .04). CONCLUSIONS: Study 1 supports the hypothesis that more physically engaging tasks enhance comprehension, and study 2 suggests that listening to scientific materials using a synthesized voice may reduce comprehension ability compared with hard-copy braille and braille displays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».