Clinical outcomes in patients switched from adalimumab to baricitinib due to non-response and/or study design: phase III data in patients with rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate clinical outcomes in patients who changed treatment from adalimumab to baricitinib, an oral Janus kinase (JAK)1/JAK2 inhibitor, during a phase III programme. METHODS: In phase III RA-BEAM, patients were randomised 3:3:2 to placebo, baricitinib 4 mg once daily, or adalimumab 40 mg biweekly. At week 16 or subsequent visits, non-responders were rescued to open-label baricitinib 4 mg. At week 52, patients could enter a long-term extension (LTE) and continue on baricitinib or switch from adalimumab to baricitinib 4 mg with no adalimumab washout period. Percentage of patients achieving low disease activity and remission were assessed, along with physical function, patient's assessment of pain, and safety. RESULTS: Thirty-five (7%) baricitinib-treated and 40 (12%) adalimumab-treated patients were rescued to baricitinib in RA-BEAM; 78% (381/487) of baricitinib-treated and 72% (238/330) of adalimumab-treated patients who were not rescued in RA-BEAM, entered the LTE and continued/were switched to baricitinib. In both baricitinib-rescued and adalimumab-rescued patients, there were significant improvements in all measures up to 12 weeks after rescue compared with the time of rescue. Patients who switched from adalimumab to baricitinib showed improvements in disease control through 12 weeks in the LTE. Exposure-adjusted incidence rates for treatment-emergent adverse events (TEAEs) and infections, including serious events, were similar for patients who switched from adalimumab to baricitinib and those who continued on baricitinib. CONCLUSIONS: Switching from adalimumab to baricitinib (without adalimumab washout) was associated with improvements in disease control, physical function and pain during the initial 12 weeks postswitch, without an increase in TEAEs, serious adverse events or infections. TRIAL REGISTRATION NUMBERS: NCT01710358, NCT01885078.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».