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Enregistrement W2942780680 · doi:10.1371/journal.pone.0216152

Amygdalar reactivity is associated with prefrontal cortical thickness in a large population-based sample of adolescents

2019· article· en· W2942780680 sur OpenAlexaff
Matthew D. Albaugh, James J. Hudziak, Catherine Orr, Philip A. Spechler, Bader Chaarani, Scott Mackey, Claude Lepage, Vladimir Fonov, Pierre Rioux, Alan C. Evans, Tobias Banaschewski, Arun L.W. Bokde, Uli Bromberg, Christian Büchel, Erin Burke Quinlan, Sylvane Desrivières, Herta Flor, Antoine Grigis, Penny Gowland, Andreas Heinz, Bernd Ittermann, Jean‐Luc Martinot, Marie‐Laure Paillère Martinot, Frauke Nees, Dimitri Papadopoulos Orfanos, Tomáš Paus, Luise Poustka, Sabina Millenet, Juliane H. Fröhner, Michael N. Smolka, Henrik Walter, Robert Whelan, Günter Schumann, Alexandra Potter, Hugh Garavan

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringMedical Research CouncilNational Institutes of HealthNational Institute of Mental HealthFondation pour la Recherche MédicaleSvenska Forskningsrådet FormasNational Institute of General Medical SciencesDesitin ArzneimittelInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de la RechercheMission Interministérielle de Lutte Contre les Drogues et les Conduites AddictivesBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyScience Foundation IrelandFondation de FranceBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute for Health and Care ResearchSouth London and Maudsley NHS Foundation TrustEuropean CommissionVifor PharmaVetenskapsrådetPfizerDeutsche ForschungsgemeinschaftKing's College London
Mots-clésVentromedial prefrontal cortexNeuroimagingPsychologyAmygdalaPopulationPrefrontal cortexContrast (vision)Reactivity (psychology)White matterNeuroscienceAudiologyMedicineCognitionMagnetic resonance imagingPathologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In structural neuroimaging studies, reduced cerebral cortical thickness in orbital and ventromedial prefrontal regions is frequently interpreted as reflecting an impaired ability to downregulate neuronal activity in the amygdalae. Unfortunately, little research has been conducted in order to test this conjecture. We examine the extent to which amygdalar reactivity is associated with cortical thickness in a population-based sample of adolescents. Data were obtained from the IMAGEN study, which includes 2,223 adolescents. While undergoing functional neuroimaging, participants passively viewed video clips of a face that started from a neutral expression and progressively turned angry, or, instead, turned to a second neutral expression. Left and right amygdala ROIs were used to extract mean BOLD signal change for the angry minus neutral face contrast for all subjects. T1-weighted images were processed through the CIVET pipeline (version 2.1.0). In variable-centered analyses, local cortical thickness was regressed against amygdalar reactivity using first and second-order linear models. In a follow-up person-centered analysis, we defined a "high reactive" group of participants based on mean amygdalar BOLD signal change for the angry minus neutral face contrast. Between-group differences in cortical thickness were examined ("high reactive" versus all other participants). A significant association was revealed between the continuous measure of amygdalar reactivity and bilateral ventromedial prefrontal cortical thickness in a second-order linear model (p < 0.05, corrected). The "high reactive" group, in comparison to all other participants, possessed reduced cortical thickness in bilateral orbital and ventromedial prefrontal cortices, bilateral anterior temporal cortices, left caudal middle temporal gyrus, and the left inferior and middle frontal gyri (p < 0.05, corrected). Results are consistent with non-human primate studies, and provide empirical support for an association between reduced prefrontal cortical thickness and amygdalar reactivity. Future research will likely benefit from investigating the degree to which psychopathology qualifies relations between prefrontal cortical structure and amygdalar reactivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
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