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Enregistrement W2942782455 · doi:10.1097/ans.0000000000000247

Movement and Mobility

2019· article· en· W2942782455 sur OpenAlexaff
E. J. Moulton, Rosemary Wilson, Kevin J. Deluzio

Notice bibliographique

RevueAdvances in Nursing Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational Classification of Functioning, Disability and HealthMovement (music)Context (archaeology)Psychological interventionPsychologyApplied psychologyCognitive psychologyMedicineNursingRehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides an analysis of the concepts of movement and mobility within the context of the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) for patients' functioning, disability, and health. The methodology developed by Walker and Avant was used to clarify definitions, components, and relationships relevant to the 2 concepts and to the elements of the ICF framework. Definitions and the relationship between concepts are key information that clinicians and researchers need to measure the correct concept when they are assessing the effectiveness of interventions in nursing practice. Concept analysis findings are grounded by the notion that movement occurs when the body causes its own displacement and is explained by the basic principles of physics, human anatomy, and physiology. Mobility is then distinct because it is affected by the environment that the individual is in and can be assisted by any type of mobility aid. Mobility does not need to be generated by the individual's muscles but does need to be controlled by the individual who is mobile. An individual's mobility in his or her environment is important to his or her well-being and needs to be understood in relationship to his or her movements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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