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Enregistrement W2942783904 · doi:10.1002/pbc.27781

Impact of a transition program with navigator on loss to follow‐up, medication adherence, and appointment attendance in hemoglobinopathies

2019· article· en· W2942783904 sur OpenAlexaff
Brooke Allemang, Kate Allan, Colleen Johnson, Melina Cheong, Patrina Cheung, Isaac Odame, Richard Ward, Suzan Williams, Geetha Mukerji, Kevin H.M. Kuo

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAttendanceRetrospective cohort studyPediatricsCohortYoung adultObservational studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transition from pediatric to adult care is a period of high risk for loss to follow-up, morbidity, and mortality in adolescents and young adults (AYA) with hemoglobinopathies. The purpose of this study was to determine whether a transition program with transition navigator (TN) reduced loss to follow-up and hospitalizations and improved medication adherence and appointment attendance compared with an unstructured transfer. PROCEDURE: A retrospective observational study compared all AYA with hemoglobinopathies who turned 18 one year prior to (n = 51) and one year after (n = 61) the initiation of the transition program. Data from one year prior to last pediatric appointment and one year following first adult appointment were collected from each patient. RESULTS: The transition program with TN reduced loss to follow-up from 29% to 7% (P = 0.034). A greater proportion of patients in the transition cohort maintained or improved adherence to hydroxyurea or iron chelation to ≥4 days/week; exposure to the program was independently associated with such improvement (P = 0.047). A trend toward improvement or maintenance of ≥90% attendance to appointments was observed (P = 0.096). Frequency of hospitalization was not significantly different between the two cohorts (P = 0.985). CONCLUSIONS: A transition program with TN significantly reduced loss to follow-up, and significantly improved and maintained fair to good medication adherence. Further analysis of economic benefit and patient satisfaction will be conducted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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