Impact of a transition program with navigator on loss to follow‐up, medication adherence, and appointment attendance in hemoglobinopathies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transition from pediatric to adult care is a period of high risk for loss to follow-up, morbidity, and mortality in adolescents and young adults (AYA) with hemoglobinopathies. The purpose of this study was to determine whether a transition program with transition navigator (TN) reduced loss to follow-up and hospitalizations and improved medication adherence and appointment attendance compared with an unstructured transfer. PROCEDURE: A retrospective observational study compared all AYA with hemoglobinopathies who turned 18 one year prior to (n = 51) and one year after (n = 61) the initiation of the transition program. Data from one year prior to last pediatric appointment and one year following first adult appointment were collected from each patient. RESULTS: The transition program with TN reduced loss to follow-up from 29% to 7% (P = 0.034). A greater proportion of patients in the transition cohort maintained or improved adherence to hydroxyurea or iron chelation to ≥4 days/week; exposure to the program was independently associated with such improvement (P = 0.047). A trend toward improvement or maintenance of ≥90% attendance to appointments was observed (P = 0.096). Frequency of hospitalization was not significantly different between the two cohorts (P = 0.985). CONCLUSIONS: A transition program with TN significantly reduced loss to follow-up, and significantly improved and maintained fair to good medication adherence. Further analysis of economic benefit and patient satisfaction will be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».