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Enregistrement W2942800055 · doi:10.1021/acsomega.9b00603

Solubility Studies of Cyclosporine Using Ionic Liquids

2019· article· en· W2942800055 sur OpenAlexafffund
Paula Bertón, Manish Kumar Mishra, Hemant Choudhary, Allan S. Myerson, Robin D. Rogers

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMcGill UniversityUniversity of AlabamaMassachusetts Institute of TechnologyNovartis
Mots-clésSolubilityIonic liquidAcetoneSolventChemistryEthyl acetateAmorphous solidBoilingOrganic solventChromatographyAqueous solutionOrganic chemistryNuclear chemistryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Six ionic liquids (ILs) were selected based on their chemical and physical properties to study the solubility of cyclosporine A. Of these, cyclosporine exhibited higher room temperature solubility in 1-ethyl-3-methylimidazolium acetate ([C2mim][OAc]) than in acetone, an effective molecular solvent used to solubilize and purify cyclosporine. The solubility of cyclosporine in the ILs dramatically increased at higher temperatures, a critical factor that cannot be varied in a wide range with low boiling molecular solvents. The differences in solubility were explored for cyclosporine purification. Cyclosporine was purified up to ∼93% with n-butylammonium acetate ([C4NH3][OAc]) and could be further purified to 95% using an IL/organic solvent biphasic system. After purification, cyclosporine was recovered as an amorphous solid using the ILs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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