MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2942813633 · doi:10.29173/cjs29549

Reciprocity in Book Reviewing among American, British and Canadian Academics

2019· article· en· W2942813633 sur OpenAlexaffvenueabout
Julien Larrègue, Philippe Mongeon, Jean‐Philippe Warren, Cassidy R. Sugimoto, Vincent Larivière

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Sociology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReciprocity (cultural anthropology)SociologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Books and their reviews have been historically central to knowledge dissemination in the social sciences and humanities. Despite this perceive importance, few studies have assessed the relative importance of these document types in the dissemination of knowledge. This paper aims at better understanding the place of book reviews in the scholarly communication system and to shed light--through the analysis of books on Canada, United Kingdom and United States and their reviewers--on the international circulation of ideas in the social sciences and humanities. Based on 1,675,999 book reviews indexed in the Social Science Citation Index and Arts and Humanities Citation Index over the 1975-2016 period, our results show that book reviews are decreasing in importance in all disciplines—especially those where books have historically been peripheral. We also observe a high rate of homophily between reviewers and reviewed books, with researchers being primarily interested in the books that have been written by someone from their own country. Hence, despite the now widely held assumptions of the globalization of science, social science and humanities remains a highly localized activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,202
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,202
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of SociologyMême sujetDiscourse Analysis in Language StudiesTravaux en français237 207