Th17 immune response to adipose tissue‐derived mesenchymal stromal cells
Notice bibliographique
Résumé
Adipose tissue-derived mesenchymal stromal cells (ASCs) hold the promise of achieving successful immunotherapeutic results due to their ability to regulate different T-cell fate. ASCs also show significant adaptability to environmental stresses by modulating their immunologic profile. Cell-based therapy for inflammatory diseases requires a detailed understanding of the molecular relation between ASCs and Th17 lymphocytes taking into account the influence of inflammation and cell ratio on such interaction. Accordingly, a dose-dependent increase in Th17 generation was only observed in high MSC:T-cell ratio with no significant impact of inflammatory priming. IL-23 receptor (IL-23R) expression by T cells was not modulated by ASCs when compared to levels in activated T cells, while ROR-γt expression was significantly increased reaching a maximum in high (1:5) unprimed ASC:T-cell ratio. Finally, multiplex immunoassay showed substantial changes in the secretory profile of 15 cytokines involved in the Th17 immune response (IL-1β, IL-4, IL-6, IL-10, IL-17A, IL-17F, IL-22, IL-21, IL-23, IL-25, IL-31, IL-33, IFN-γ, sCD40, and TNF-α), which was modulated by both cell ratio and inflammatory priming. These findings suggest that Th17 lymphocyte pathway is significantly modulated by ASCs that may lead to immunological changes. Therefore, future ASC-based immunotherapy should take into account the complex and detailed molecular interactions that depend on several factors including inflammatory priming and cell ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».