Etanercept With IVIg for Acute Kawasaki Disease: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Patients with Kawasaki disease can develop life-altering coronary arterial abnormalities, particularly in those resistant to intravenous immunoglobulin (IVIg) therapy. We tested the tumor necrosis factor α receptor antagonist etanercept for reducing both IVIg resistance and coronary artery (CA) disease progression. METHODS: In a double-blind multicenter trial, patients with Kawasaki disease received either etanercept (0.8 mg/kg; n = 100) or placebo (n = 101) subcutaneously starting immediately after IVIg infusion. IVIg resistance was the primary outcome with prespecified subgroup analyses according to age, sex, and race. Secondary outcomes included echocardiographic CA measures within subgroups defined by coronary dilation (z score >2.5) at baseline. We used generalized estimating equations to analyze z score change and a prespecified algorithm for change in absolute diameters. RESULTS: IVIg resistance occurred in 22% (placebo) and 13% (etanercept) of patients (P = .10). Etanercept reduced IVIg resistance in patients >1 year of age (P = .03). In the entire population, 46 (23%) had a coronary z score >2.5 at baseline. Etanercept reduced coronary z score change in those with and without baseline dilation (P = .04 and P = .001); no improvement occurred in the analogous placebo groups. Etanercept (n = 22) reduced dilation progression compared with placebo (n = 24) by algorithm in those with baseline dilation (P = .03). No difference in the safety profile occurred between etanercept and placebo. CONCLUSIONS: Etanercept showed no significant benefit in IVIg resistance in the entire population. However, preplanned analyses showed benefit in patients >1 year. Importantly, etanercept appeared to ameliorate CA dilation, particularly in patients with baseline abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».