Programming the Gut Microbiota-Bone Axis by Early Life Exposure to Vitamin D in Mice in the Context of an Obesogenic Diet
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D has anti-inflammatory effects, and in the context of obesity, may reduce systemic inflammation and impaired bone health. Maternal vitamin D status may program offspring health, and is positively associated with offspring bone mass. Serum lipopolysaccharide (LPS) concentration is lower in healthy male mouse offspring exposed to high maternal vitamin D. Although, the programming effects on healthy female offspring, nor its effects within the context of obesity for either sex, have been studied. The overall thesis objective was to investigate the programming effects of vitamin D on the gut microbiota-bone axis in the context of a chronic high fat and sucrose (HFS) diet in male and female mice. Dams were fed high (H, 5000 IU/kg of diet) or low (L, 25 IU/kg of diet) vitamin D during pregnancy and lactation. At weaning, offspring remained on their damâ s diet (HH and LL groups) or were switched (HL and LH groups), and fed a high fat (44%) and sucrose (20%) diet until 7 months of age. High maternal dietary vitamin D resulted in lower intestinal permeability (p=0.010), serum LPS concentrations (dam diet, p=0.011), higher colonic percent Bacteroides (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».