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Enregistrement W2942824827 · doi:10.17061/phrp29121905

Predictors of ceasing or reducing statin medication following a large increase in the consumer copayment for medications: a retrospective observational study

2019· article· en· W2942824827 sur OpenAlexaff
Karla Seaman, Frank Sanfilippo, Max Bulsara, Anna Kemp, Caroline Bulsara, Gerald F. Watts, David B. Preen

Notice bibliographique

RevuePublic Health Research & Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilDepartment of Health, Government of Western Australia
Mots-clésMedicineStatinRetrospective cohort studyPharmaceutical Benefits SchemeObservational studyPopulationCopaymentPolypharmacyLogistic regressionEmergency medicineInternal medicineMedical prescriptionEnvironmental healthHealth carePharmacologyHealth insurance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Previous Australian research has shown that following the 21% increase in patient copayments for medications on the Pharmaceutical Benefits Scheme (PBS) in 2005, the use of lipid-lowering therapy declined by 5%. This study aimed to determine the demographic and clinical characteristics of individuals who continued, reduced or ceased their use of statin medication in 2005. STUDY TYPE: Retrospective observational study using routinely collected administrative data. METHOD: We used pharmaceutical claims, hospital separations and mortality records from 2000 to 2005 for the Western Australian population. The cohort comprised stable users of statin medication in 2004. Based on changes in statin use between 2004 and 2005, we identified individuals who: 1) continued using statins; 2) reduced their use by ≥20%; or 3) ceased therapy for at least the first 6 months in 2005. Multivariate logistic regression models were used to determine whether the demographic and clinical characteristics of the three groups differed. RESULTS: There were 205 924 statin users identified in Western Australia as of December 2004. After the January 2005 Pharmaceutical Benefits Scheme (PBS) copayment increase, 3.2% of users ceased their regular statin therapy, 12.9% reduced statin use and 83.9% continued statin use. This represented a 2.1% increase in statin users reducing or ceasing therapy compared to 2004. Predictors of cessation and reduction of statin therapy included younger age, greater socio-economic disadvantage, residing in very remote areas, having general beneficiary status, being a new statin user, having no prior history of ischaemic heart disease, having no prior history of a coronary artery revascularisation procedure, taking no other cardiovascular medication or diabetic medication, taking an increased number of medications, and having a lower level of adherence to statin medication in 2004. CONCLUSION: Compared to 2004, an additional 2.1% of statin users reduced or discontinued medication use in 2005, which may be attributed to an increase in the medication copayment. Individuals with general beneficiary status, and younger and healthier people were at particular risk of cessation or reduction in statin use in 2005.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,454
Tête enseignante GPT0,552
Écart entre enseignants0,098 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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