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Enregistrement W2942825286 · doi:10.1111/fme.12346

The hidden value of artisanal fisheries in Honduras

2019· article· en· W2942825286 sur OpenAlexaff
Steven W. J. Canty, Manuela Funes, Stephen J. Box, K. Zylich, Brittany Derrick, Esther Divovich, Alasdair Lindop, Daniel Pauly, Dirk Zeller

Notice bibliographique

RevueFisheries Management and Ecology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasOak FoundationDavid and Lucile Packard Foundation
Mots-clésFisheryFishingFisheries managementPaceArtisanal fishingMarine fisheriesBusinessValue (mathematics)Geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Declining fisheries catches are a global trend, with management failing to keep pace with growth in fishing effort and technological advances. The economic value of Honduras’ catches was estimated within the industrial and artisanal sectors. Catches were found to be 2.9 times greater than the official statistics between 1950 and 2015. The merging of industrial and artisanal catch data masked the decline in industrial catches and hid the strong growth of artisanal fisheries. In 1996, annual artisanal fisheries landed catches surpassed the industrial fishery sector, and in 2000, the annual net value of artisanal fisheries eclipsed the value of the industrial fisheries. These data highlight the importance of artisanal fisheries in Honduras and challenge the long‐held belief that the industrial sector contributes more to the national economy. The global paucity of fisheries data highlights the need for comprehensive strategies to collect more detailed and accurate fisheries data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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