ASKAP commissioning observations of the GAMA 23 field
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We have observed the G23 field of the Galaxy AndMass Assembly (GAMA) survey using the Australian Square Kilometre Array Pathfinder (ASKAP) in its commissioning phase to validate the performance of the telescope and to characterise the detected galaxy populations. This observation covers ~48 deg2 with synthesised beam of 32.7 arcsec by 17.8 arcsec at 936MHz, and ~39 deg2 with synthesised beam of 15.8 arcsec by 12.0 arcsec at 1320MHz. At both frequencies, the root-mean-square (r.m.s.) noise is ~0.1 mJy/beam. We combine these radio observations with the GAMA galaxy data, which includes spectroscopy of galaxies that are i-band selected with a magnitude limit of 19.2. Wide-field Infrared Survey Explorer (WISE) infrared (IR) photometry is used to determine which galaxies host an active galactic nucleus (AGN). In properties including source counts, mass distributions, and IR versus radio luminosity relation, the ASKAP-detected radio sources behave as expected. Radio galaxies have higher stellar mass and luminosity in IR, optical, and UV than other galaxies. We apply optical and IR AGN diagnostics and find that they disagree for ~30% of the galaxies in our sample. We suggest possible causes for the disagreement. Some cases can be explained by optical extinction of the AGN, but for more than half of the cases we do not find a clear explanation. Radio sources aremore likely (~6%) to have an AGN than radio quiet galaxies (~1%), but the majority of AGN are not detected in radio at this sensitivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».