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Enregistrement W2942833824

Joint Optimal Design and Operation of Hybrid Energy Storage Systems

2016· article· en· W2942833824 sur OpenAlex
Yashar Ghiassi-Farrokhfal, Catherine Rosenberg, Srinivasan Keshav, Marie-Benedicte Adjaho

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEUR Research Repository (Erasmus University Rotterdam) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Energy Management
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSizingEnergy storageComputer scienceComputer data storageGridComputer hardwarePower (physics)Mathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wide range of performance characteristics of storage technologies motivates the use of a hybrid energy storage systems (HESS) that combines the best features of multiple technologies. However, HESS design is complex, in that it involves the choice of storage technologies, the sizing of each storage element, and deciding when to charge and discharge each underlying storage element (the operating strategy.We formulate the problem of jointly optimizing the sizing and the operating strategy of an HESS that can be used for a large class of applications and storage technologies. Instead of a single set of storage element sizes, our approach determines the Pareto-optimal frontier of the sizes of the storage elements along with the corresponding optimal operating strategy. Thus, as long as the performance objective of a storage application (such as an off-grid microgrid) can be expressed as a linear combination of the underlying storage sizes, the optimal vector of storage sizes falls somewhere on this frontier. We present two case studies to illustrate our approach, demonstrating that a single storage technology is sometimes inadequate to meet application requirements, unlike an HESS designed using our approach. We also find simple, near-optimal, and practical operating strategies for these case studies, which allows us to gain several new engineering insights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle