Physical or Occupational Therapy Use in Systemic Sclerosis: A Scleroderma Patient-centered Intervention Network Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systemic sclerosis (SSc) is characterized by significant disability because of musculoskeletal involvement. Physical and occupational therapy (PT/OT) have been suggested to improve function. However, the rate of PT/OT use has been shown to be low in SSc. We aimed to identify demographic, medical, and psychological variables associated with PT/OT use in SSc. METHODS: Participants were patients with SSc enrolled in the Scleroderma Patient-centered Intervention Network (SPIN) Cohort. We determined the rate and indication of PT/OT use in the 3 months prior to enrollment. Multivariable logistic regression was used to identify variables independently associated with PT/OT use. RESULTS: Of the 1627 patients with SSc included in the analysis, 23% used PT/OT in the preceding 3 months. PT/OT use was independently associated with higher education (OR 1.08, 95% CI 1.04-1.12), having moderately severe small joint contractures (OR 2.09, 95% CI 1.45-3.03), severe large joint contractures (OR 2.33, 95% CI 1.14-4.74), fewer digital ulcerations (OR 0.70, 95% CI 0.51-0.95), and higher disability (OR 1.54, 95% CI 1.18-2.02) and pain scores (OR 1.04, 95% CI 1.02-1.06). The highest rate of PT/OT use was reported in France (43%) and the lowest, in the United States (17%). CONCLUSION: Despite the potential of PT/OT interventions to improve function, < 1 in 4 patients with SSc enrolled in a large international cohort used PT/OT services in the last 3 months. Patients who used PT/OT had more severe musculoskeletal manifestations and higher pain and disability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».