TRANSNATIONAL DIALOGUE ON LANGUAGE EDUCATION IN CANADA AND BRAZIL: HOW DO WE MOVE FORWARD IN THE FACE OF NEOCONSERVATIVE/NEOLIBERAL TIMES?
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This interview with Prof. Dr. Brian Morgan from York University presents some of Dr. Morgan and Dr. Ferraz's perspectives in relation to language education in Canada and Brazil. The conversation plunges into essential topics to be problematized by language educators from both countries: neoconservative politics, neoliberalism, plurilingualism, philosophy of language (Derrida, Bakhtin, Foucault, Deleuze), cultural studies, teacher education, teaching practices. Brian Morgan invites us to go through a process of further thinking in terms of: 1. The Neoliberal agenda within educational policies and actions, 2. The relationship between theories (philosophies of language, cultural studies) and practices (how such theories impact - or not - public teachers' pedagogical practices), 3. The design of pedagogical projects (e.g., the Get Involved Project, MONTE MOR; MORGAN, 2014) that provide critical spaces for working within and against neoliberal agendas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,029 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».