Young Learners’ Perceptions on the Implementation of Online English Proficiency Test
Notice bibliographique
Résumé
The present study made use of Cambridge Online English Test for Children and Young Learner to explore how young learners perceived the implementation of an online test and to what extent the ICT backgrounds and English exposures correlated to their online English test achievement. Three data collection strategies were used to gather the data that involved second to sixth-grade elementary school students as the participants. The instruments were: 1) Online English Proficiency Test for Young Learners; 2) observation field notes; and (3) interviews. The findings revealed that students’ test scores diverse as their grade levels were also various. The mean score was 10.53 which could be categorized into Movers level which was in the middle level. It was also found that the three-quarter of the participants declared that they preferred having an online test as it gave them new experiences and comfortable feeling with taking a test on laptop or smartphones. From further investigation to the randomly selected six students, it was revealed three factors were majorly influential for young learners in benefitting the digital technology use. They were: 1) family socio-economic background; 2) parental involvement in children’s digital media use; and 3) learners’ personal motivation in using the digital media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».