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Enregistrement W2942854855 · doi:10.3747/co.26.4227

Surgical Attitudes toward Preoperative Breast Magnetic Resonance Imaging in Women with Early-Stage Breast Cancer

2019· article· en· W2942854855 sur OpenAlexafffundvenueabout
Som D. Mukherjee, Nicole Hodgson, Peter Lovrics, Kavita Dhamanaskar, S. Chambers, Jonathan Sussman

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph's HospitalJuravinski HospitalJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster University
Mots-clésMedicineBreast cancerBreast MRIMagnetic resonance imagingOccultStage (stratigraphy)MammographyBreast imagingSurgical planningRadiologyCancerGeneral surgeryAlternative medicinePathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Preoperative breast magnetic resonance imaging (mri) is commonly requested by surgeons in the initial workup of women with breast cancer; however, its use is controversial. We performed a survey of breast cancer surgeons across Canada to investigate current knowledge about, attitudes to, and self-reported use of preoperative breast mri in a publicly funded health care system in light of the limited evidence to support it. Methods: All identified general surgeons in Canada were mailed a survey instrument designed to probe current practice and knowledge of published trials. Results: Of 403 responding surgeons, 233 (58%) indicated that they performed breast cancer surgery. Of those 233, 218 (94%) had access to breast mri and completed the entire survey. Overall, 54.6% of responding surgeons felt that breast mri was useful in surgical planning, and more than half (58.3%) indicated that their frequency of use was likely to increase over the next 5 years. Surgeons found preoperative mri most useful in detecting mammographically occult disease (71.5% of respondents) and in planning for breast-conserving surgery (57.3%). The main limitations reported were timely access to mri (51%) and false positives (36.7%). Responses suggest a knowledge gap in awareness of published trials in breast mri. Conclusions: Our study found that, in early-stage breast cancer, self-reported use of mri by breast cancer surgeons in Canada varied widely. Reported indications did not align with published data, and significant gaps in self-reported knowledge of the data were evident. Our results would support the development and dissemination of guidelines to optimize use of mri.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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