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Enregistrement W2942855427 · doi:10.3390/pharmacy7020042

Pharmacy Travel Health Services in Canada: Experience of Early Adopters

2019· article· en· W2942855427 sur OpenAlexaffabout
Doug Thidrickson, Larry Goodyer

Notice bibliographique

RevuePharmacy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensWinnipeg Regional Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyPharmacistLegislationBusinessFamily medicineMedicineCompetence (human resources)Public healthService (business)Public relationsNursingMarketingPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2007, community pharmacists in Canada have become increasingly involved in delivering Travel Health services, including the recommendation and administration of vaccines. This qualitative scoping survey examines some of the activities and opinions of those early pharmacist adopters delivering these services. A Survey Monkey free text questionnaire was emailed to pharmacists who were involved in delivering travel medicine services. 21 pharmacists responding represented seven Canadian provinces. Only 5 pharmacists estimated that they were seeing five or more patients a week on average. Amongst the challenges they faced the most quoted was lack of time when running a busy pharmacy (62%) a lack of prescribing authority, (52%), and lack of access to public health vaccines (52%). 'Word of mouth' was widely quoted as a means of developing the service, indicating a good patient satisfaction. Also expressed were the advantages of convenience in terms of being a 'one stop shop', ease of billing to insurance companies and convenient appointment times. There are a number of challenges which are still to be faced which may be resolved by further legislation allowing access to public health vaccines and more widespread prescribing rights. The relatively low level of consultations reported by some is of concern if those pharmacists are to maintain competence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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