Influence of video-based feedback on self-assessment accuracy of endoscopic skills: a randomized controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and study aims Novice endoscopists are inaccurate in self-assessment of procedures. One means of improving self-assessment accuracy is through video-based feedback. We aimed to determine the comparative effectiveness of three video-based interventions on novice endoscopists’ self-assessment accuracy of endoscopic competence. Materials and methods Novice endoscopists (performed < 20 previous procedures) were recruited. Participants completed a simulated esophagogastroduodenoscopy (EGD) on a virtual reality simulator. They were then randomized to one of three groups: self-video review (SVR), which involved watching a recorded video of their own performance; benchmark review (BVR), which involved watching a video of a simulated EGD completed by an expert; and self- and benchmark video (SBVR), which involved both videos. Participants then completed two additional simulated EGD cases. Self-assessments were conducted immediately after the first procedure, after the video intervention and after the additional two procedures. External assessments were conducted by two experienced endoscopists, who were blinded to participant identity and group assignment through video recordings. External and self-assessments were completed using the global rating scale component of the Gastrointestinal Endoscopy Competency Assessment Tool (GiECAT GRS). Results Fifty-one participants completed the study. The BVR group had significantly improved self-assessment accuracy in the short-term, compared to the SBVR group (P = .005). The SBVR group demonstrated significantly improved self-assessment accuracy over time (P = .016). There were no significant effects of group or of time for the SVR group. Conclusions Video-based interventions, particularly combined use of self- and benchmark video review, can improve accuracy of self-assessment of endoscopic competence among novices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle