Exploring the international uptake of the “F‐words in childhood disability”: A citation analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The "F-words in childhood disability" (function, family, fitness, fun, friends, and future) were introduced in a concept paper in 2012 entitled, "The F-words in childhood disability: I swear this is how we should think!". The "F-words" are grounded in, and aim to operationalize, the World Health Organization's (World Health Organization, 2001) International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) framework. A citation analysis was conducted to explore the extent of research uptake of the "F-words" concepts. METHODS: Three databases-Google Scholar, Wiley Online, and Web of Science-were searched from July 2012 to December 2018 for sources that cited the original F-words paper. Dates of publication and countries of first authors were extracted from all cited articles, and a taxonomy was developed to categorize the type of usage. RESULTS: The search yielded 157 sources from 26 countries, and the number of citations has continued to increase since the paper's publication. Sources were placed into three categories: cited/referenced (n = 109; i.e., the paper was simply cited), integrated/informed (n = 36; i.e., the F-words were stated within the text), and non-English (n = 12). Of the 36 integrated/informed sources, 34 (94.4%) applied the F-words to the ICF framework and five themes emerged with respect to the use of the F-words: (a) support of a holistic approach to childhood disability, (b) association of the F-words to physical activity and rehabilitation, (c) application and measurement of quality of life, (d) F-words research team-related papers, and (e) "other" category. CONCLUSION: This citation analysis shows that the F-words are mainly being used to operationalize the ICF, support a holistic approach to childhood disability, and inform physical activity and rehabilitation-based interventions. These perspectives will play an important role in informing the next steps with respect to moving the F-words into research and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».