The Audibility of Low Vision Devices with Speech Output Used by Older Adults with Dual Sensory Impairment
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: The successful uptake, integration, and use of vision rehabilitation devices with speech output depend to a large part on their audibility. However, individuals with combined vision and hearing impairments are at a disadvantage when using devices that do not consider multiple impairments. PURPOSE: Sensory rehabilitation for individuals with combined vision and hearing impairment often relies on the use of assistive technology devices that use speech outputs (e.g., talking clock), but in individuals with dual impairment, their use is likely compromised by a concurrent hearing loss. The goal of this study was to evaluate the audibility of these devices in a population of individuals with acquired dual sensory impairment. METHODS: We measured the ability to correctly repeat speech output presented by three assistive technology devices (talking watch, calculator, scanner) and confidence levels in response accuracy in 24 participants with visual impairment only and in 22 individuals with dual sensory loss. Stimuli were presented at three volumes that were repeated one or four times. Participants were placed at a fixed distance of 74 cm from the sound source. RESULTS: The pattern of results was similar across the different devices, whereby an interaction of volume and repetition indicated that participants' accuracy to repeat a phrase and their confidence in their response improved with increasing volume, but more so at higher numbers of repetition (P < .05; ω, from 0.005 to 0.298). Participants with dual sensory loss generally had lower accuracy and confidence. CONCLUSIONS: Scores and confidence levels being very low across devices and users suggest that even participants with normal hearing for their age experienced a certain level of difficulty understanding speech output, confirming the need for better assistive technology device design.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle